縱向監(jiān)測健康一體機健康體檢數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析策略。

  

　　目的提出大型縱向監(jiān)測健康一體機健康體檢數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析策略。健康一體機從數(shù)據(jù)預(yù)處理、馬爾科夫鏈蒙特卡羅填補、廣義估計方程縱向分析等幾個方面介紹該策略，并以白細(xì)胞對代謝綜合征的影響研究為例說明其應(yīng)用性。結(jié)果將粗糙的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，填補了大量不完整數(shù)據(jù)；利用廣義估計方程進(jìn)行縱向統(tǒng)計分析，克服因忽略組內(nèi)相關(guān)造成的問題，使時間因素得到控制和體現(xiàn)。結(jié)論大型縱向監(jiān)測健康一體機健康體檢數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析策略可有效地利用查體記錄的各類信息，極大地提高了統(tǒng)計分析質(zhì)量。

　　隨著健康意識的加強和信息化的發(fā)展，健康一體機健康體檢已成為健康一體機健康管理的重要方式。健康一體機健康體檢數(shù)據(jù)積累著豐富的人群健康信息，是臨床流行病學(xué)研究的重要平臺。近年來，已有不少流行病學(xué)研究著眼于健康一體機健康體檢數(shù)據(jù)u引。相對于普通的流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)，健康一體機健康體檢數(shù)據(jù)具有信息量全面、豐富、大型，樣本含量大，技術(shù)一致且穩(wěn)定等優(yōu)點，可較為突出的反映出一定范圍人群的健康狀況及疾病特點。

　　健康一體機健康體檢數(shù)據(jù)庫中積累了大量寶貴的數(shù)據(jù)，但并未得到充分利用，健康一體機積累著人群多年、全面的健康信息，是典型的縱向監(jiān)測數(shù)據(jù)�？v向數(shù)據(jù)是指個體在不同時間重復(fù)測量(repeated measurement)得到的橫斷面數(shù)據(jù)與時間序列相融合的數(shù)據(jù)H1。由于重復(fù)測量造成的數(shù)據(jù)自相關(guān)性，利用一般的統(tǒng)計方法處理往往不適當(dāng)或不夠嚴(yán)謹(jǐn)"J。對縱向數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法主要有重復(fù)測量方差分析、時間序列分析、序貫主成分分析、廣義估計方程(generalized estimating equation，GEE)和多水平模型(multilevel model)等。

　　健康一體機著重從數(shù)據(jù)清理、集成、變換等預(yù)處理，數(shù)據(jù)填補、廣義估計方程縱向分析等幾個方面，介紹基于健康一體機健康體檢的大型縱向監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析策略。

　　

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